Người đánh giá là người, theo hướng dẫn của nhà phát triển công cụ tìm kiếm, đánh giá mức độ phù hợp của tài liệu được tìm thấy với truy vấn. Thông thường, người đánh giá không quen với việc truy xuất thông tin một cách chuyên nghiệp. Trình độ của họ tiếp cận với kiến thức của người dùng Internet trung bình. Một trong những người đánh giá lao động đầu tiên bắt đầu sử dụng Google vào năm 2003. Các chuyên gia đánh giá Yandex xuất hiện vào năm 2006.
Quy trình làm việc của người đánh giá
Lúc đầu, một tìm kiếm tự động diễn ra và công cụ tìm kiếm tạo thành một chuỗi các trang web theo mức độ liên quan của chúng, được tính toán bởi rô bốt. Sau đó, người đánh giá, người tại thời điểm đó có thể ở bất kỳ đâu trên thế giới, sử dụng một chương trình đặc biệt và logic thông thường, đánh giá kết quả. Thang điểm đánh giá được phát triển bởi mỗi công cụ tìm kiếm một cách độc lập. Nó thường chứa sáu mục trở lên. Công việc của người đánh giá khác nhau bởi sai số khoảng 5%.
Người đánh giá gửi kết quả hoạt động của mình đến trụ sở của công cụ tìm kiếm, tại đây, dựa trên phân tích chung giữa dữ liệu của rô bốt tìm kiếm và thông tin của người đánh giá, xếp hạng cuối cùng của tài liệu được tính. Kết quảgiúp đạt được người đánh giá là sự gia tăng đáng kể tính khách quan của việc đánh giá các tài liệu, loại trừ khỏi xếp hạng các tài nguyên được đưa vào danh sách đánh giá một cách sai lầm trên cơ sở các tính năng chính thức.
Tất cả các công cụ tìm kiếm đều có đội ngũ chuyên gia đánh giá của riêng họ, liên tục luân chuyển. Người đánh giá phù hợp nhất là người dùng có trình độ Internet trung bình. Mục đích của công việc mà anh ấy làm là cải thiện hoạt động của các công cụ tìm kiếm để chúng trả lời các câu hỏi của người dùng một cách chính xác nhất có thể.
Người đánh giá đánh giá kết quả tìm kiếm thực hiện nhiệm vụ. Nội dung của chúng là một từ khóa, một liên kết và hướng dẫn để đánh giá sự tương ứng của một liên kết với một từ nhất định. Từ đã cho theo hướng dẫn mà người đánh giá phải tuân theo là một hành động có dạng "go", "do" hoặc "learning".
Người đánh giá phải quyết định xem từ khóa có tương ứng với một hành động cụ thể mà người dùng thực hiện (mua hàng, xem phim, nghe nhạc) hoặc một số dữ liệu mà anh ta quan tâm hay không.
Các loại điểm đánh giá ở Yandex
Người đánh giá Yandex nhất quán đưa ra hai loại điểm:
1. Ước tính sơ bộ. Tài liệu này có đề cập đến nội dung khiêu dâm và không chứa mã độc hay không. Nếu câu trả lời là "có", thì việc đánh giá tài liệu sẽ dừng lại.
2. Đánh giá mức độ phù hợp (tuân thủ). Đánh giá này là phi định lượng. Người đánh giá đưa ra đánh giá của mình bằng cách gán tài liệu vào bất kỳ danh mục nào:
- "Vital"- nếu đó là trang web chính thức hoặc câu trả lời chính thức cho một câu hỏi.
- "Hữu ích" - tài liệu chứa dữ liệu khớp chính xác với truy vấn tìm kiếm.
- "Relevant +" - tài liệu khớp với truy vấn tìm kiếm.
- "Có liên quan-" - tài liệu không khớp chính xác với truy vấn tìm kiếm.
- "Không liên quan" - tài liệu không khớp với truy vấn tìm kiếm.
- "Spam" - một tài liệu có dấu hiệu tối ưu hóa đen (cố gắng đánh lừa công cụ tìm kiếm).
- “Không phải về điều đó” là một danh mục được thiết kế để phân tách các khái niệm tương tự đối với rô bốt, nhưng về cơ bản thì khác đối với một người. Vì vậy, đối với truy vấn tìm kiếm "Leo Tolstoy", công cụ tìm kiếm sẽ không trả về các tài liệu về người và động vật béo dưới dạng kết quả.
Ý nghĩa của điểm đánh giá viên
Công việc của người đánh giá giúp đánh giá mức độ chính xác của tìm kiếm và đào tạo rô bốt tìm kiếm. Người đánh giá không thể ảnh hưởng đến các vị trí do một trang web cụ thể chiếm giữ.
Người đánh giá các trang web trong công việc của họ được hướng dẫn bởi các chỉ dẫn rõ ràng. Nó đã trở thành một tài liệu khá lớn và phức tạp và được cập nhật liên tục với các yêu cầu mới.
