Kinh doanh hiện đại là không thể nếu không sử dụng Internet. Không quan trọng nếu bạn đang bán hay làm một thứ gì đó. Người tiêu dùng cần thông tin và cách dễ nhất để có được thông tin đó là tìm kiếm trên web. Ngoài ra, hiệu quả của việc sử dụng các kênh truyền thông khác nhau không phải lúc nào cũng có thể nghiên cứu được, nhưng đối với Internet thì điều đó khá dễ dàng. Phân tích theo nhóm được coi là một trong những phương pháp trực quan và phổ biến nhất. Giống như các phương pháp luận khác để nghiên cứu các mối quan hệ nhân quả trong hành vi của người tiêu dùng, nó đòi hỏi phải tích lũy thông tin thống kê. Internet cho phép bạn làm điều này một cách "không thể nhận thấy" đối với người biểu diễn. Rốt cuộc, hầu hết mọi hành động của khách truy cập trang web đều được ghi lại ở đây - từ ngày truy cập đầu tiên đến lượng thời gian dành cho mỗi trang.
Thống kê tại dịch vụ của các nhà tiếp thị
Không chắc ngày nay vẫn còn những chuyên gia giải nghĩa từ "marketing" là "quảng cáo" và "bán hàng". Không còn nghi ngờ gì nữa,đây là hai thành phần quan trọng của hoạt động marketing. Nhưng cơ sở vẫn nằm ở việc nghiên cứu nhu cầu và hành vi của người tiêu dùng. Và sau đó mọi thứ được chuyển thành tìm kiếm cơ hội để đáp ứng những nhu cầu này.
Và vì chúng ta đang nói về nghiên cứu và phân tích, nên số liệu thống kê sẽ giúp chúng ta. Tích lũy cẩn thận cơ sở dữ liệu về đặc điểm của người mua cho phép bạn nghiên cứu kỹ lưỡng nhu cầu và sử dụng kết quả phân tích để mang lại lợi ích tối đa cho bản thân.
Thông thường các nhà tiếp thị sử dụng phân tích tương quan và hồi quy; họ quan tâm đến các phương pháp nghiên cứu người tiêu dùng mang tính mô tả và dự đoán. Tất cả những điều này đòi hỏi phải lựa chọn các nhóm khách hàng đáng chú ý nhất (hoặc thú vị cho doanh nghiệp) theo một số tiêu chí. Đây chính xác là những gì mà phân tích theo nhóm cung cấp cho chúng tôi.
Phân tích thống kê và thương mại
Trong bán hàng, bạn cần hiểu khá rõ ràng về mối quan hệ nhân quả trong hành động của khách hàng. Phân tích theo nhóm cho phép bạn thực hiện điều này bằng cách nhóm người tiêu dùng theo một số tiêu chí. Thông thường, một phân khúc có đặc điểm chung (lượt ghé qua cửa hàng, mua hàng, v.v.) được tách ra, thống nhất với ngày diễn ra sự kiện. Trong thống kê, người ta thường nói về một nhóm người (đối tượng) thể hiện hành vi và dấu hiệu tương tự. Một ví dụ đơn giản về nhóm thuần tập là những khách hàng lần đầu tiên bước vào cửa hàng một tuần trước đêm giao thừa. Bằng cách nghiên cứu hành vi của họ, hoàn toàn có thể đưa ra kết luận về hiệu quả của các nỗ lực quảng cáo và thương mại.
Phân tích
BCác nhà phát triển của Google từ lâu đã đến để trợ giúp các nhà tiếp thị. Họ cung cấp nhiều dịch vụ khác nhau để tìm hiểu về thống kê thương mại điện tử. Bây giờ bạn có thể tiến hành phân tích theo nhóm trong Google Analytics. Trước đây, nó phải được thực hiện thông qua phân đoạn khán giả bắt buộc. Nó khá mất công và bất tiện. Tuy nhiên, phân tích theo nhóm hiện được thực hiện tự động. Nhà phân tích chỉ cần định cấu hình các thông số báo cáo theo yêu cầu của mình.
Dữ liệu báo cáo được hiển thị dưới dạng bảng và dòng thời gian. Trong cài đặt, bạn có thể thay đổi bốn nhóm thông số mà phân tích theo nhóm sử dụng.
Loại nhóm thuần tập là đặc điểm chung hợp nhất một nhóm khách truy cập trang web cụ thể. Kích thước có thể được phân nhóm theo thời gian: ngày, tuần, tháng chính xác. Ví dụ: nếu bạn chọn thông số "tuần", báo cáo sẽ nhóm tất cả khách truy cập lần đầu tiên vào trang web trong một tuần nhất định thành một nhóm thuần tập.
Tiếp theo, bạn có thể thay đổi "chỉ báo". Sự thay đổi ở đây là về số lần xem trang, thời lượng phiên, số lượng người dùng, v.v. Và tham số cuối cùng là "phạm vi ngày". Với tính năng này, nhà phân tích có khả năng theo dõi các hoạt động của nhóm thuần tập trong khoảng thời gian từ điểm bắt đầu đã đặt cho đến ngày hiện tại. Khi chọn nhóm theo ngày, bạn nên nhớ rằng các nhóm sẽ được tạo thành các hàng và động lực của hành vi của khách truy cập - trong các cột.
Cách sử dụng kết quả phân tích
Sau khi kiểm tra các báo cáo, người ta có thể theo dõi tần suất người tiêu dùng quay trở lạitrang mạng. Và việc so sánh các chỉ số định lượng với kế hoạch đặt nội dung trên các trang của trang web sẽ tạo cơ hội để hiểu chính xác điều gì quan tâm và thu hút khách hàng.
Ví dụ: theo phân tích, một nhóm khách truy cập được xác định, nhóm này sẽ quay lại trang web với "hằng số đáng ghen tị". Bằng cách lên kế hoạch đặt các tài liệu quảng cáo về việc tổ chức một số loại khuyến mại hoặc giới thiệu các mặt hàng mới vào thời điểm những khách hàng này truy cập trang của bạn lần đầu tiên, bạn hoàn toàn có thể đưa ra kết luận về những gì chính xác thu hút sự chú ý của khách hàng tiềm năng. Thông tin này giúp nâng cao hiệu quả của công ty. Đây là cách phân tích theo nhóm được sử dụng trong tiếp thị. Nó giúp bạn có thể phân phối ngân sách quảng cáo một cách có mục đích và hiệu quả hơn cũng như tạo ra các kênh truyền thông hiệu quả.
Điều cần chú ý
Sử dụng hiệu quả bất kỳ công cụ thống kê nào cũng cần có sự chuẩn bị. Rốt cuộc, một câu hỏi được đặt ra đúng trong một vấn đề đảm bảo một giải pháp nhanh chóng.
Cần phải làm gì trước khi sử dụng phân tích theo nhóm? Tự hỏi bản thân một vài câu hỏi:
- Tại sao lại có động lực bán hàng như vậy?
- Nên chọn khoảng thời gian nào (ví dụ: cho một chiến dịch quảng cáo)?
- Làm cách nào để xác định thời điểm gửi phản hồi lớn?
Các giả thuyết được đề xuất sẽ giúp xác định rõ ràng hơn các tham số của phân tích theo nhóm.
Kết
Tự làm quen với các khả năng của nhóm thuần tập cơ bảnphân tích trong Google Analytics và nhận được ý tưởng về các tính năng chức năng của nó, một nhà tiếp thị có khả năng không chỉ tăng lưu lượng truy cập trang web mà còn biến khách hàng tiềm năng (khách truy cập ngẫu nhiên) thành khách hàng.
Tạo các báo cáo riêng lẻ sẽ cung cấp ý tưởng rõ ràng về các đặc điểm của đối tượng mục tiêu, sẽ cho phép bạn hiểu phản ứng của họ đối với hoạt động của bạn, bất kể bạn đăng một bài báo thông tin hay một ưu đãi thương mại quảng cáo trên trang web. Mọi nỗ lực tiếp thị phải hợp lý về mặt kinh tế. Phân tích theo nhóm, CLTV, Kinh tế học đơn vị - bất kỳ phương pháp luận nào để nghiên cứu hành vi của người tiêu dùng đều nhằm xác định tỷ lệ chi phí - lợi ích và tối ưu hóa tỷ lệ đó.
Nhưng đừng đi quá xa. Theo dõi hàng ngày sẽ đưa ra ý kiến sai lầm về động cơ của người tiêu dùng truy cập trang web của công ty. Việc giám sát lâu dài các đại diện của một nhóm sẽ cho phép bạn theo dõi và diễn giải chính xác những thay đổi trong hành vi của khách hàng.
